24 Кб, 500x500

Первый раз здесь? Задавай вопрос в этом (М) треде.

Большие куски кода желательно вставлять через ideone или pastebin.

Mobile:Android IOS
Enterprise:Java C# Go
Interpreted:JavascriptPython PHP Ruby
Functional: Haskell Lisp OCaml Clojure(Script) Scala
System:C ASM C++ Rust
Other:Computer Science Нейроночки и МашОб Gamedev Мы вам перезвоним SICP Базы данных Version control Идеи анона Freelance

746 Кб, 2310x2306

F.A.Q.

В: У меня горит лаба/курсач, не знаю какую тему диплома взять, хочу войти в айти.
О: Задавай вопрос в этом треде. Защиту диплома желательно обсуждать в /un/, а вопросы по web желательно задавать в /web/.

В: Какую программу/ось поставить для ... ?
О: Связанные с софтом вопросы обсуждаются в /s/. Исключение - IDE и прочие инструменты программирования, которые можно обсудить в тредах соответствующих языков.

В: Ко-ко-ко не работает программа. Анон памаги.
О: Копируешь сообщение об ошибке в гугл, удаляя номер строки и название файла. Языко- и платформоспецифичные вопросы можешь задать в соответствующем треде.

В: Хочу стать программистом, какой язык учить?
О: SICP + HTDP.


В: Все на английском, нипанятна!
О: Тогда .


В: Бугурт от собеседований, программировать в 30 лет, съябываем из говнокодинга, обсудить новые рецепты маминого борща.
О: Мы вам перезвоним тред - для обсуждения нетехнических околопрограммерских тем.


В: Бежать ли мне срочно в node.js, если на него сам PayPal гостевуху перенёс? Начинать ли учить Go и Rust, раз все говорят, что за ними будущее?
О: Если интерес не поиграться, а работать, то не нужно следовать за массовыми истериями. Выбирай язык с кучей библиотек, туториалов и проверенными временем фреймворками под твои нужды. Иначе будешь тратить время на велосипеды и поиск багов в чужих пакетах.


В: Взломать акк.
О: Просто съеби.

В: Тред закрыли/пропал, почему?
О: Заданные не в том месте вопросы будут утилизированы.


В: Подскажите сайтов, которые читают крутые программеры.
О: Лента из руби, джавы, скалы и ещё какой-то херни.

Литература с пика: http://goo.gl/7aUL3m
Подсветка кода для /pr/: https://github.com/ololoepepe/MakabaCode/



114 Кб, 860x480
Тред, посвящённый языку программирования Питон, #118

Предыдущий: >>1989943 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem

Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться

#######################################

ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года

Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.

— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х

— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html

— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0

— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4

— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.

— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)

— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется

— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.

— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.

ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
Исходник: https://dumpz.org/bASGKD8cCFDf

113 Кб, 225x225
ТЫ ОТПАХАЛ НЕСКОЛЬКО ЛЕТ НА КОМПАНИЮ
@
ПРОСИШЬ ПОВЫШЕНИЯ
@
"ДА, ТЫ МОЛОДЕЦ, ПОВЫШАЕМ ТЕБЕ ЗАРПЛАТУ НА 10%"
@
"А ЕЩЕ МЫ ВОЗЬМЕМ ВАСЮ С ЗАРПЛАТОЙ ВЫШЕ ТВОЕЙ НА 20%, ПОТОМУ ЧТО ЗАКАЗЧИК ХОЧЕТ ЕЩЕ ОДНОГО РАЗРАБОТЧИКА"


Прошлый тут >>1983005 (OP)


56 Кб, 1050x1050
Предыдущий тред: >>1993705 (OP)
Больше пары строк кода в посте или на скриншоте ведут в ад.

Для программирования на HTML https://codesandbox.io
Для Node.js с консолькой https://repl.it/languages/nodejs

Если рассчитываешь получить дельный ответ, сформулируй правильно вопрос: «что я хочу получить, что я для этого делаю, что я вместо этого получаю». Если когда самостоятельно найдёшь решение — поделись в треде, мы за тебя переживаем.

Документация - https://developer.mozilla.org
Руководство для вката - https://github.com/acilsd/wrk-fet#javascript
Старая паста - https://pastebin.com/9yRADC0s

67 Кб, 1280x806
Сап, Двач.

Завтра будет созвон с техническими додиками из конторы крупного заказчика, которые будут топить за стек на Yii, Angular, они там еще какой-то залупный Tailwind CSS подтянуть собираются.

А у нас стек для аутсорс-галеры расово верный: Symfony и React. Накиньте убедительных аргументов, которые можно будет накидывать на созвоне, чтобы разъебать пацанов и перехватить контракт себе. С меня как обычно.

1,9 Мб, 2000x2610
Тред, посвященный прародителю всех С-подобных языков и по совместительству единственному идеальному и всесторонне годному средству программирования как на системном, так и на прикладном уровне.

Пожалуйста, пользуйтесь https://ideone.com/ https://wandbox.org/ или https://pastebin.com/ для вставки кода, если он длиной больше нескольких строк или содержит [​i​] или ∗.

Что читать:

- Brian Kernighan, Dennis Ritchie "The C Programming Language": http://www.cypress.com/file/56651/download
- Stephen Prata "C Primer Plus, 6th Edition" (2014): относительно свежая, знает про C89/C99/C11, описывает различия, объемная (около тысячи страниц), годная, с вопросами, упражнениями и ответами. Читать после K&R или до.
- Zed A. Shaw "Learn C the Hard Way" (2015): годное пособие для гуманитариев для гуманитариев!
- Немного примеров хорошего стиля: http://www.oualline.com/books.free/style/index.html
- ООП, например: http://www.cs.rit.edu/~ats/books/ooc.pdf
- Стандарт ISO/IEC 9899:1999 (C99): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1256.pdf (драфт)
- Стандарт ISO/IEC 9899:2011 (C11): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1570.pdf (драфт)
- Черновик стандарта ISO/IEC 9899:202x (C2x): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n2479.pdf (декабрь 2020, с диффами)
- Последний черновик ISO/IEC 9899:202x (C2x): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n2596.pdf (октябрь)

Чем компилировать:

- Очевидный GCC.
- clang: оче годно, батя рекомендует.
- Intel C++ Compiler: оптимизации, тысячи их.
- Visual Studio Community Edition: внезапно этим стало можно пользоваться, особенно с тулсетом clang/C2. Поддержка C11 на уровне "есть все, что тебе понадобится в реальном проекте плюс кривая библиотека". Анализатор кода в комплекте.
- Pelles C (шиндоуз онли): поучиться, вкатиться в C11 (стандарт полностью реализован, имеются в том числе threads.h и прочие stdatomic.h), но количество багов в оптимизаторе и редкие апдейты напрочь отбивают желание собирать этим что-то сколько-нибудь серьезное.
- TCC: очень маленький компилятор с багами и поддержкой C99. С ключом -run умеет компилировать код в память и запускать его, что позволяет писать скрипты прямо на сишечке.

Что еще почитать:

http://c-faq.com/
FAQ из comp.lang.c. Древний, но все еще актуален.

Samuel P. Harbison, Guy L. Steele Jr. "C: A Reference Manual, 5th Edition" (2002)
Ебаный пересказ стандартов C89 и C99 (включая стандартную библиотеку). Для не осиливающих стандарт в оригинале. Читать в качестве подготовки к собеседованиям (есть задачник с ответами) и для ознакомления с масштабами пиздеца перед написанием своего парсера/компилера.

Peter Van Der Linden "Expert C Programming. Deep C Secrets" (1994)
"Си: грязные истории". Смехуечки, немного объяснений, чем обусловлены особенности языка, всем известные подводные камни кто там ругал косяки в JS? у нас в сишечке их гораздо больше, просто они лучше спрятаны, немного байтоебли и непонятно откуда взявшаяся глава про старинные плюсы. Читать в качестве сказки на ночь (на пару вечеров хватит).

Richard M. Reese "Understanding and Using C Pointers. Core Techniques for Memory Management" (2013) - почитать, вкатиться в указатели.

Ben Klemens "21st Century C: C Tips from the New School" (2012)

Paul Deitel, Harvey Deitel "C for Programmers with an Introduction to C11" (2013)

Stephen G. Koch@n "Programming in C (3rd Edition или 4th Edition, если найдется)" (2014)

MISRA Ltd. "Guidelines for the Use of the C Language in Critical Systems" (2013)
Набор рекомендаций по написанию надежного кода на C (промышленный стандарт). Читать - однозначно, следовать - вдумчиво и без фанатизма. Также можно посмотреть https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/c/SEI+CERT+C+Coding+Standard и http://web.archive.org/web/20190213011655/homepages.inf.ed.ac.uk/dts/pm/Papers/nasa-c-style.pdf

Еще более длинный список: http://www.iso-9899.info/wiki/Books#Learning_C

https://github.com/kozross/awesome-c

Онлайн-утилиты:

- https://godbolt.org/ - Compiler Explorer позволяет посмотреть выхлоп компиляторов для введенного куска кода (больше полусотни разных версий компиляторов).
- http://cdecl.org/ - С Gibberish ↔ English помогает читать сложные сишные декларации.

Прошлые треды:

- №65: http://arhivach.net/thread/637465/
- №66: http://arhivach.net/thread/637469/
- №67: http://arhivach.net/thread/667170/ >>1904954 (OP)

223 Кб, 2000x1612
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают

Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu/ (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.

Почему такой фокус на нейронки?
Потому что остальные чистят вилкой данные в банках с помощью LGBTboost и им некогда предлагать обновления в шапку

Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus

Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/

Почему python?
Исторически сложилось

Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет

Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
https://d2l.ai/index.html

В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials

Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.

Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел

Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой

Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся

Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew

Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском

Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read

Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/

Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь

Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом

Кто нибудь использовал машоб для трейдинга?
Никто не использовал, ты первый такое придумал. Готовь камаз для бабла.

Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/

Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.

Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1947549.html (М)

32 Кб, 500x500
Здесь мы изучаем язык PHP (а также JS/CSS/HTML/SQL) и учимся делать сайты. Зачем? Кто-то хочет открыть стартап, кто-то заработать на лапшу быстрого приготовления, кому-то просто нечего делать.

ОП довольно занят, но постарается ответить на все вопросы. Также, ответы и решения задач можно поискать в архиве тредов phpclub.

Это тред и для начинающих. Слово "классы" у тебя ассоциируется только со школой, а в аттестате тройка по математике? Ты наш человек.

Предыдущий тред был тут: >>1958281 (OP) . Все старые треды есть в архиве: https://phpclub.tech/ (там есть поиск, можно искать решения и обсуждения задач).

С чего начать

Наши уроки по PHP собраны по адресу http://codedokode.github.io/phpbook (вас отредиректит на другой домен, не запоминайте его, он временный). Это учебник для изучающих с нуля. Там есть задачи, их нужно решать. Но если этот учебник тебе не нравится, можно читать любой другой. Или официальный мануал. Или все сразу.

Если не знаешь как решать, запости код и попроси подсказку или поищи задачу в архиве тредов.

Ты прошел весь учебник? Молодец, но это были лишь основы языка PHP. Вот что в идеале надо изучить еще: ООП, как работает веб-сервер, HTML/CSS, SQL, PDO, работа с таблицами в БД, работа с формами, MVC, git, composer, JS, фреймворки, автоматизированное тестирование. У нас есть задачи для изучения этого:

- для начала прочти урок https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/web-server.md
- установи Апач + PHP (советы выше и ниже) и читай туториал http://php.net/manual/ru/tutorial.php
- Учи HTML/CSS и SQL, PDO, хотя бы основы
- Далее простая, но полезная задача сделать список студентов, в ней много полезных советов: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/student-list.md
- Более сложная задача сделать файлообменник на микрофреймворке Slim: https://gist.github.com/codedokode/9424217
- Еще более сложная и долгая задача на Laravel/Symfony: https://gist.github.com/codedokode/8733007
- После нее можно изучать автоматизированное тестирование https://gist.github.com/codedokode/a455bde7d0748c0a351a
- Если ты все решил, переходи к Symfony или Laravel
- Почитать про паттерны http://designpatternsphp.readthedocs.org/ru/latest/README.html (если ты не изучил ни одного фреймворка, то это будет рановато), тут с примерами кода http://designpatternsphp.readthedocs.org/ru/latest/README.html . Имей в виду что без примеров использования их учить бесполезно - не поймешь, хочешь увидеть примеры использования паттернов - ковыряй исходники Симфони, например Symfony Forms. Не заучивай паттерны - смотри код и думай, зачем тут они использованы.

Чтобы делать эти задания, тебе надо установить Апач + PHP (можно заодно сразу и MySQL) на компьютер. Вот полезные инструкции:

https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/php-install.md
https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/apache-install.md

Может тебе понадобится пользоваться командной строкой, вот гайд https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/soft/cli.md

Параллельно стоит подучивать английский, на первых порах можно без него, но по мере развития придется все чаще сталкиваться с англоязычными статьями, так что лучше не откладывать. Читать можно news.ycombinator.com - это что-то вроде их хабра.

Также, у нас есть задачи которые позволят тебе изучить или подтянуть до нормального уровня знания JS/HTML/CSS/SQL. Решай их параллельно с задачами выше.

- HTML/CSS: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/html/html.md
- JS: https://gist.github.com/codedokode/ce30e7a036f18f416ae0
- SPA (сложно): https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/js/spa.md
- Проверялка решений на JS: http://dkab.github.io/jasmine-tests/
- MySQL: https://github.com/codedokode/pasta/blob/master/db/databases.md

Что почитать

- Мануал по PHP — http://www.php.net/manual/ru/langref.php
- Сайт phptherightway (перевод на русский: http://getjump.me/ru-php-the-right-way/ )
- По PHP: Профессиональное программирование на PHP Джордж Шлосснейгл
- По PHP: Мэтт Зандстра — PHP: Объекты, шаблоны, методики программирования
- JS: learn.javascript.ru
- Про Git: https://git-scm.com/book/ru/v1
- Новости IT на англ. https://news.ycombinator.com/
- какой-то древний, устаревший, но большой и на русском справочник по веб-разработке, посоветованный аноном: https://starcat.dp.ua/doc/wdh/

Оформляй код аккуратно!!! — например пропусти через phpformatter.com . Также, если ты пользуешься IDE вроде PhpStorm, Netbeans, Eclipse, то в них эта опция встроена, подробнее: https://gist.github.com/codedokode/8759492

У ОПа нет аккаунтов и групп вконтакте, в фейсбуке, в твиттере, все "пхп-треды" там поддельные.

Платиновые вопросы

- Почему PHP? Потому что вакансий море, и учить легко.
- Сайт опять упал!!!!! — Не паникуй, а зайди на https://github.com/codedokode/phpbook, нажми зеленую кнопку Clone or Download -> Download ZIP, распакуй на рабочий стол и получи личную копию сайта, не требующую интернетов.
- Что надо знать чтобы найти работу - разработчику: PHP, SQL, HTML/CSS, JS, ООП, Git, композер, MVC, фреймворк. Верстальщику - HTML/CSS, JS, jQuery. У нас в треде были люди, которые практически с нуля учились и смогли найти работу (ищи в архиве по слову "устроился").
- Что будут спрашивать на собеседовании если 0 опыта - гонять по теории, по официальному мануалу PHP, давать дурацкие задачки на переворачивание строк, гонять по SQL (транзакции, внешние ключи, напиши запрос), по JS (как сделать анимацию при нажатии кнопки), ну погугли, не ленись
- Можно подробнее про поиск работы, собеседования - нет, ОП писать не будет, но может кто из анонов захочет рассказать. Поищите тред перезвонивших, а также раздел /wrk/
- Сколько времени надо изучать все это? - все зависит от тебя, но не меньше 6-8 месяцев
- Нужен ли ООП, фреймворки, MVC, git, composer? — Да, однозначно. Посмотри любую вакансию.

68 Кб, 1200x1349
Вместо шапки:
https://github.com/sosachbot/cppthreadhat/wiki

Ответы на вопросы:
https://en.cppreference.com/w/
https://www.cplusplus.com/reference/

Для указателей: ⚹
Прошлый (1000- постов, вы серьезно?) тред: >>1973041 (OP)

3 Мб, 1951x2560
Новый баз данных тред, теперь с альфа-версией шапки.

Здесь мы:
- Негодуем, почему шапка - говно, и предлагаем коллективному ОПу идеи, как её улучшить.
- Разбираемся, почему PostgreSQL - не Oracle
- Пытаемся понять, зачем нужен Тырпрайс, если есть бесплатный опенсурс
- Обсуждаем, какие новые тенденции хранения данных появляются в современном цифровом обеществе
- Решаем всем тредом лабы для заплутавших студентов и задачки с sql-ex для тех, у кого завтра ПЕРВОЕ собеседование
- Анализируем, как работает поиск вконтакте
- И просто хорошо проводим время, обсирая чужой код, не раскрывая, как писать правильно

Туториалы на русском для тех, кто не умеет гуглить, не может в английский и вообще готов жрать что угодно:
SQL:
- MySQL, Postgres, SQL Server: https://metanit.com/sql/
- Синтаксис SQL кратко: https://learnxinyminutes.com/docs/ru-ru/sql-ru/
- Плейлисты по разным СУБД: https://www.youtube.com/c/SQLDeveloperBI/playlists
- Тоже плейлист, сортировка хуёвая: https://www.youtube.com/watch?v=EHvzvwAv7RU&list=PLY7PmJJFH5nT-lbFKxfbp3rw5BBuq5Azo[РАСКРЫТЬ]
- https://www.youtube.com/c/SQLDeveloperBI
NoSQL:
- MongoDB: https://metanit.com/nosql/mongodb/
- Cassandra: https://proselyte.net/tutorials/cassandra/

На инглише:
SQL:
- https://www.w3schools.com/sql/

Литература:
- Прибыл Фейерштейн. Oracle PL/SQL. Для профессионалов - если уметь исказть, можно найти бесплатно без СМС и на русском.
- Алан Бьюли. Изучаем SQL. - про MySQL, тоже легко находится. Довольно старая, но базовые вещи не сильно меняются.
- К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных - талмуд на овер 1000 страниц.
- Томас Кайт. Oracle для профессионалов - тоже талмуд.

Задачки для оттачивания sql-скилов:
- https://www.sql-ex.ru
- http://sql-tutorial.ru/
- https://www.codewars.com/?language=sql

ETL, OLAP, DWH и другие умные слова:
- https://www.youtube.com/watch?v=WPZuzDJXs-Q&list=PLhhjwMYxzolhP29LSPPwORVQxJX5OjYix[РАСКРЫТЬ]
- OLAP DAX Power BI: https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhjwMYxzolhXuySjLR2_n-xb6VvWnjju

Прочее:
- https://dbdb.io/
- https://db.cs.cmu.edu/
- https://www.youtube.com/channel/UCHnBsf2rH-K7pn09rb3qvkA/playlists
- Сравнение диалектов SQL: http://troels.arvin.dk/db/rdbms/
- Как БД работают изнутри: https://habr.com/ru/company/mailru/blog/266811/

FAQ:
Q: Нужно ли знать английский?
A: Да.

Q: Что лучше, SQL или NoSQL?
A: Как обычно, зависит от задач. Нужна любой ценой скорость - бери NoSQL, нужна согласованность данных - SQL. У всего свои плюсы и минусы, и в обозримом будущем ни один подход не заменит другой полностью.

Q: Вопросы с лабами и задачками
A: Смело спрашивай, с вероятностью больше 50% ответят, но могут и обоссать. на Дваче все твои друзья

Предыдущий тред тонет здесь: >>1869616 (OP) (OP)

96 Кб, 1024x1024
Тред единственного по-настоящему кроссплатформенного инструмента разработки.

Крестовики компилят 3 строчки 3 часа и плачут над Qt - мы нажимаем Run. У шарпистов сыпится Xamarin - мы нажимаем Run. Джависты подавились кофе - мы нажимаем Run.

Пока они ебутся с кодом - мы просто обмазываемся beginend строгим и красивым ООП


- Что читать? В интернетах тухлые книжки от дедов по Delphi 7
Строго рекомендуется 700+ страниц годноты по Object Pascal для
Sydney 10.4 от Марко Канту - https://drive.google.com/file/d/1p69PnhVvMYV4LO3jnndcqMZU1rQMv9SR/view?usp=sharing
Официальные документации по VCL и FireMonkey супер подробны и понятны.
- Какую IDE юзать?
Для Delphi - очевидная RAD Studio. Последняя Community - 10.3.3. На торрентах лежит 10.4.2 Architect
Для Object Pascal - очевидный Lazarus.

Полезный список либ и компонентов - https://github.com/Fr0sT-Brutal/awesome-pascal

1 Мб, 1489x838
Или тех кто вкатывается уж очень долго...

Определяемся с направлением, ищем способы эффективного обучения, быстрого вката, не сходим с ума в перерывах, временно устраиваемся охранниками в Пятерочку и между обходами дрочим Python. Откладываем фильмы, сериалы, игры в закладки на 5 лет вперёд, мечтая когда-нибудь посмотреть. Проходим собеседования с 20-летним тимлидом и идём к 300к/сек

Пилим стори кто на что учится и сколько! Почему не хотите оставить эти попытки и признать себя дауном

В предыдущей серии: >>1667905 (OP)

4 Кб, 260x260
Если вкратце, гугл дает тебе на +-12 часов иногда меньше, иногда больше бесплатную видеокарту, если повезет теслу Т4 или Р100. Их можно рероллить, так что получить одну из них как обоссать два пальца.
https:https://colab.research.google.com/

В этом треде:
- Постим колабы с нейронками
- Обсуждаем их работу
- Пишем свои нейронки
- Бугуртим от закрытости openAI
- И так далее

Почему не в треде нейронок? Там теоретики обсуждающие важные вопросы и спамить сгенерированными йобами - плохо.

21 Кб, 512x256
Android Development Thread #3 в 2021 году, страует здесь.

Тред для тех, кто пытается вкатиться в андройд разработку или что-то похожее. По возможности стараемся угощать ньюфагов чаем и поливать друг друга радугой.

>Хочу вкатится в 20/30/50 лет, не поздно?



Нет, не поздно. Лично знаю несколько примеров из жизни когда вкатывались в 30+ лет.

>С чего начать?



Для начала изучи roadmap - https://roadmap.sh/android

Roadmap анона из предыдущего треда:

Основы программирования, логические операции -> Джава(базовый синтаксис и особенности языка) -> ООП -> особенности различных версий Джава -> алгоритмы и структуры данных -> многопоточность -> дженерики -> функции высшего порядка -> Котлин -> Android SDK(UI, версии и различия, особенности оси на уровне работы виртуальной машины) -> работа с БД, CRUD(можно и на этапе знакомства с алгоритмами) -> git -> networking/REST API/JSON/сериализация -> актуальные фреймворки зачем и почему, спойлер: экономия времени -> архитектура, зависимости, инверсия контроля -> ?..

Вот примерный флоу, которому я бы следовал, если бы учился сейчас. Начал бы сразу с алгоритмов, если честно.

В эту же последовательность нужно вставить clean code, SOLID, DRY/DIE, KISS, YAGNI и прочие модные аббревиатуры, которые весьма актуальны. Что-то упустил, но, думаю, этого достаточно.

Навигация, от книг до вопросов на интервью:
https://github.com/qqqlll/Java-Thread/wiki

Очень много уроков и не только по ведройду. Почекай и посмотри, вдруг зайдет:
https://coursehunters.net/mobile-development

https://developer.android.com - ресурс от гугла с полным описанием всего.

https://metanit.com/ - ресурс с кратким разбором языков ПО, для тех кому лень в книги.

https://stackoverflow.com/ - ответы на большинство вопросов касающихся кода.

Курсы от OTUS:

https://cloud.mail.ru/public/4nHb/449Ub4Pqj

https://drive.google.com/open?id=1cxWWBZzHNRAdd0wnjN6lfLDcYqMv7ohm

Также рекомендую искать в телеге, там много подобных курсов, начиная от создания конкретных приложений и заканчивая обучением с нуля.

>Что по книгам?



Java:
Head First Java Kathy Sierra
Thinking Java 4th Bruce Eckel

Шилдта не рекомендую, говнокод.

Kotlin:
https://techrocks.ru/2020/01/20/12-books-for-kotlin-learners/ - краткое ревью 12 книг.

Flutter:
http://flutterapps.ru/flutter-books/

>Стоит ли сразу вкатиться в котлин минуя джаву?



Нет. Не стоит. Есть точка зрения, что котлин позиционируется как "удобная/лучшая джава", подразумевая то, что ты хочешь писать на джаве, но более современно и практично. Да и глупо игнорировать джавоский мир, который является в топе по числу библиотек и решений, где тебе все равно придется погрузиться когда-то в его синтаксис.

>Прочел книгу по java/kotlin/flutter и посмотрел видосы, на деле ничего не понимаю. Куда идти дальше?



Делай свои мелкие пет-проекты, можешь копировать чужие и дополнять функциями которых там нет. Главное правильно пиши сам, гугли, трать часы и дни на мелкие функции НО сделай сам, что бы полноценно понимать что к чему. Вся суть сводится к тому, что бы ты изучив ROADMAP который указан выше, вынес знания, которых хватит на создание и понимание пет-проектов с помощью которых познаешь суть разработки. Также на собесах любят когда есть портфолио в гугл плей.

>Где взять примеры проектов?



Можешь банально поискать на ютюбе или в телеграмме. Для примера:

https://www.youtube.com/channel/UCPz3xmUpIbo8jooCtV_vMNw
https://www.youtube.com/c/devcolibri/videos

>Когда можно идти собес? И что для этого нужно?



1. Нужно хорошее знание Java/kotlin.
2. Понимание базовых принципов Android (жизненный цикл activity/fragment, что такое Context, intents, services, UI thread, support library и ее версии (уже androidx), shared preferences, SQLite, Handlers, Executors, Content-Providers, firebase.
3. Знание популярных библиотек типа Retrofit + Glide/Picasso + RxJava2 + Dagger2(по обстоятельствам) + гугловские поделки jetpack, понимания СОЛИД и других паттернов проектирования.
4. Базовое понимание что вообще такое Gradle. Рекомендую хорошенько изучить XML.
5. И хотя бы несколько готовых приложений.

upd: Также стоит прочекать вакансии в вашем городе и собрать самый часто используемый стек технологий и отталкиваться от него.

Незабывай изучать английский, потому что гуглить придётся именно на нем ибо информации в разы больше.

Ресурсы по инглишу для нубов:

Грамматика:
https://ru.duolingo.com/
https://lingualeo.com/

Сериалы и шоу, для того что бы увидеть полный список нужно купить подписку. Есть двойные субтитры RU/EN. Цена 300 рублей, но часто проходят акции 300 рублей за 2 месяца подписки.
https://ororo.tv/
https://ororo.tv/ref/1835272 - реф ссылка. Указал потому что: Переход по Вашей ссылке дает пользователям бонус +10% ко времени их следующего абонемента.

Также советую полностью сменить язык интерфейса на всех устройствах.

Ютюб каналы с простым английским:
https://www.youtube.com/c/Anomaly/videos
https://www.youtube.com/c/EnglishClass101/videos
https://www.youtube.com/channel/UCMCjGkbqKVkjJN2sVWocz0w
https://www.youtube.com/c/SpeakEnglishWithTiffani/videos

Старая шапка. За 2019 год.

https://pastebin.com/sh7eC6R4

#1 c шапкой: https://2ch.hk/pr/res/1822731.html (М)
#2 с шапкой: https://2ch.hk/pr/res/1908185.html (М)

175 Кб, 1280x720
Сап двощ! Поступил на погромиста после 11-ого класса на вышку обучение на уровне /b/ 1-ый курс были основы программирования , где нас нахуй послали и сказали делать какие-то ебанутые коды на паскале и на бейсике по типу сделайте программу, которая будет решать определённую срань для решения задачек высшей математики, думал 2 курса будут этой фигнёй в очко долбить, а на 3тьем , что-то да делать будем, но в итоге начали изучать ебаный 1с и теперь я хочу повеситься. В итоге сейчас я понимаю, что ничему полезному в шараге ебучей не обучат посоветуйте, что мне изучать, что начать блять делать, чтобы я мог начать зарабатывать копейки и есть ли вообще смысл продолжать обучение для получения корочки



60 Кб, 1200x1349
Зачем юзают С++

Я знаю, что тут не принято вот просто так создавать треды, но уж простите. Я быстренько. Вопрос вполне понятен. Меня интересует не строчка из википедии, а реальное прикладное применение, реальные инструменты. Вот есть другие языки, мне вполне понятно, зачем они нужны и какие инструменты используют. А с плюсами небольшое замешательство: вот есть Qt и еще какие-то некро-библиотеки времен моего деда. И все? А зачем cpp нужен в реальной разработке и какие фрейворки для него используют?